Big Data, IoT e Marketing data driven: se è parlato all’Università di Viterbo nel corso di Disruptive Data 2017

Il dibattito sui Big Data entra all’ Università. Il 5 maggio 2017 a Viterbo si è tenuto Disruptive Data 2017.

Nel corso della giornata di approfondimento, organizzata dal Dipartimento di Economia e di Impresa dell’Università degli Studi della Tuscia di Viterbo, in collaborazione con l’agenzia ByTek Marketing e TAG Innovation School, si è parlato di Big Data, Machine Learning e IoT. L’evento si è svolto presso il Rettorato dell’UNITUS, nella sede di Via Santa Maria in Gradi, 4 – aperto a coloro che si erano registrati dal sito Disruptivedata.it

Grande la qualità dei relatori, tra i quali Alessandro Braga (TAG Innovation School), Stefano da Empoli (Istituto per la Competitività), Giovanna Elisa Calabrò (Università Cattolica del Sacro Cuore), Filippo Trocca, (3rdplace) e Giampaolo Moscati (Your Future). Importante anche la presenza delle imprese e degli enti di ricerca, oltre ai rappresentanti di Enea, Intesa Sanpaolo, Istituto per la Competitività, CGnal e CERM.

Nel corso dell’evento sono stati approfonditi i temi dell’ utilizzo dei dati nelle azioni di marketing e degli aspetti tecnici nella data analysis. Interessanti anche gli incontri con imprese e gruppi di ricerca di vari atenei, nel corso dei quali saranno presentati software e progetti sull’utilizzo dei dati massivi.

Molto apprezzati anche i focus sull’utilizzo dei dati in settori specifici. Si è parlato di Big Data nel mondo della moda, della medicina e della farmaceutica, delle banche e assicurazioni.

A Disruptive Data 2017 ho parlato dell’utilizzo dei dati e marketing esperienziale nei parchi divertimento.
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I Big Data a Disruptive Data 2017: il programma dell’evento

Questi i temi affrontati dai relatori nelle due sale che ospiteranno l’evento:

• Alessandro Braga (Tag Innovation School) – Dati, IoT e Digital Transformation: la Sfida per le Aziende Italiane
• Stefano Da Empoli (Istituto per la Competitività) – Big Data: Consumatori e Impresa
• Alessandra Papetti (Università Politecnica delle Marche) – Machine Learning & IoT: come progettare servizi e ambienti “smart”
• Francesco Mazzocco (Intesa Sanpaolo) – Big Data e IOT: esempi di applicazione nel mondo bancario-assicurativo
• Tiziana Laureti (COMSTAT) – Statistica e Utilizzo dei Dati
• Giampaolo Moscati (Your Future) – Soluzioni Avanzate di Business Intelligence a Supporto delle Decisioni
• Roberto Davico (DNV GL) – Big Data e Certificazione
• Anthony Paccioni (ByTek Marketing) – Integrazione Dati: L’unione fa la forza
• Giovanna Elisa Calabrò (Università Cattolica del Sacro Cuore) – Big Data e Medicina di Sistema: come governare la complessità?
• Yana Bushmeleva (Fashionbi) – Big Data nel Fashion
• Giovanni Ponti (ENEA – Portici) – Esempi di big data analytics in ENEA: sorgenti di dati e strategie di estrazione di informazioni
• Valentina Tortolini (CERM) – Data Analysis nel Farmaceutico
• Eraldo Pomponi (Cgnal) – Machine Learning e Data Science
• Filippo Trocca (3rd Place) – Web Analytics & Offline Tracking
• Arcangelo Lo Iacono (MoThings) – La Piattaforma IoT
• Maurizio Crisanti (ANESV) – Dati e Marketing dell’Esperienza: un Binomio Vincente
• Marco Quadrella (Search On Media Group) – Da definire

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